Inteligencia Artificial en Venezuela: Alta productividad investigativa frente al reto del cómputo e institucionalidad

Venezuela ocupa la posición 20 del ranking general del ILIA 2026 con 23,2 puntos, ubicándose en el grupo de países Exploradores. El estudio identifica importantes fortalezas en equidad de género investigativa y capacidad académica de base, junto con desafíos apremiantes en infraestructura digital e institucionalidad.

Diagnóstico del Ecosistema Venezolano

• Liderazgo en Productividad y Equidad Científica: El 28,4% de los investigadores en IA en Venezuela son mujeres, situando al país en la segunda posición regional en participación femenina en ciencia de IA, solo superado por Cuba (34,3%). Además, registra un promedio de 0,78 publicaciones por investigador activo, ocupando también el segundo lugar en Latinoamérica en productividad individual.
• Infraestructura Universitaria de Base: El país cuenta con el Centro de Simulación y Modelos (CESIMO) de la Universidad de los Andes registrado entre los centros de investigación especializados en IA de la región e incorporó oferta de programas de doctorado en IA en universidades acreditadas.
• Matriz Energética Renovable: Venezuela sobresale por la elevada participación de fuentes de energía limpia en su matriz eléctrica (superando el 90%), posicionándose por encima de referentes europeos como Portugal.
• Retos de Infraestructura y Gobernanza: El país presenta severas restricciones en la disponibilidad y asequibilidad de dispositivos e infraestructura de procesamiento (14,0 pts). En Gobernanza (21,3 pts), aunque existe una institución pública designada con mandato tecnológico, aún no se dispone de una Estrategia Nacional de IA promulgada ni con presupuesto asignado.

Recomendaciones Estratégicas para Venezuela

• Para las Empresas:
  1. Adoptar herramientas de IA generativa de bajo costo: Promover la capacitación en herramientas de acceso abierto para optimizar procesos administrativos, contables y de atención al cliente en pequeñas y medianas empresas.
  2. Aprovechar el talento científico local: Crear mecanismos de vinculación entre el sector productivo y las universidades para desarrollar proyectos de digitalización e innovación adaptados al mercado nacional.
  3. Capacitación continua en habilidades digitales: Estimular el autoaprendizaje y la formación profesional en áreas de tecnología de la información y ciberseguridad.

• Para los Gobiernos:
  1. Finalizar y promulgar la Estrategia Nacional de IA: Concluir el proceso de elaboración de la estrategia nacional, estableciendo una hoja de ruta con metas a corto y mediano plazo y un mecanismo de coordinación interinstitucional.
  2. Poner en valor la matriz de energía limpia: Posicionar la alta participación de fuentes renovables como un incentivo para atraer inversiones en infraestructura digital y centros de datos sostenibles.
  3. Mejorar las condiciones de conectividad y dispositivos: Diseñar políticas públicas que faciliten el acceso a equipos de cómputo y conexión de banda ancha asequible para laboratorios universitarios e instituciones públicas.

• Para la Educación y el Talento:
  1. Preservar y apoyar a la comunidad investigadora: Crear incentivos de retención y financiamiento para sostener las capacidades científicas avanzadas, protegiendo el liderazgo en investigación con equidad de género.
  2. Incorporar la IA en el currículo escolar: Avanzar desde la enseñanza tradicional de informática (TIC) hacia la inclusión explícita de conceptos y principios éticos de la Inteligencia Artificial en la enseñanza secundaria.
  3. Promover la formación técnica en ciudades intermedias: Apoyar el desarrollo de talento y competencias digitales en universidades e institutos de regiones como Mérida, Caracas, Valencia y Maracaibo.

Más información: https://www.cepal.org/es/publicaciones/90413-indice-latinoamericano-inteligencia-artificial-ilia-2026